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2023-05-19 20:50:32

宋代学术传承知识图谱

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  作者 海慈 彭悦   KVision实验室   “吾国近年之学术,如考古、历史、文艺及思想史等,以世局激荡及外缘薰习之故,咸有显著之变迁。将来所止之境,今固未敢断论。惟可一言蔽之曰宋代学术之复兴,或新宋学之建立是已。华夏民族之文化,历数千年之演进,造极于赵宋之世,后渐衰微,终必复振。”   ——陈寅恪《邓广铭宋史职官志考证序》   1. 介绍   "中国历史人物资料库"(CBDB)是由美国哈佛大学发起筹建的,包含从唐朝至清朝四十余万人的传记资料库。为进一步呈现和发掘这一开放资源的价值,我们尝试应用知识图谱实现对数据的展示和查询,从CBDB中抽取宋代人物之间的学术传承关系和部分亲属关系,构建了一个示例性的本体应用,共导入70万条RDF语义数据,利用开放源码relFinder提供动态的、可视化的历史知识探索与发现。   2. 成果   原型系统访问地址http://dh.kvlab.org/cbdb_kg   功能示例(旭日图可视化本体结构)   任意多个实体间的动态关系发现   3. 方法   "宋代学术传承知识图谱"的构造有三个步骤本体设计、数据生成、系统实现。   本体设计   在CBDB的关系体系中,“师生关系”类包括10种关系,“学术交往”类包括30种关系。我们结合文献资料对此进行整合,聚焦”师承关系“,并定义其包含师生关系、传承关系、指教关系。在师承关系定义的基础上,考虑到宋代文人家族治学与社会学术发展的密切关系,我们又将亲属关系引入知识图谱。   除人物类间关系外,知识图谱中还包括人地关系,如出生地、祖籍地;地地关系即政治区域划分等。   最终生成的知识图谱中共包括5类、39个关系,包含628,909个三元组。   数据生成   数据由关系数据库中提取并转化为RDF数据,最终以可视化方式呈现,共经历了数据存储层、抽象建模层、关联层、应用层。各部分关系呈现如上图,此处不做赘述。   系统实现   系统嵌入开源工具RelFinder通过Sparql端口实现对RDF的查询和可视化。该工具提供了对人物、地点、关系的组合查询,以可视化的方式展示查询结果,还可对检索结果中的类、联系进行多重过滤。主要功能如下   a. 支持多对象的关系查询   可以利用该工具实现对任意两个或多个实例间关系的查询,检索结果将显示查询到的所有直接与间接关系。例如,检索王安石与蔡京,发现蔡卞为二者关系网络的连接点。   b. 支持检索结果的筛选过滤   利用左侧查询框下的Filter by工具栏,可以依据关系链长度(反映直接关系或间接关系)、实例类型、关系类型、连通度(反映一个关系涉及多少查询目标实例)等四个指标筛选检索结果。   c. 支持检索结果的高亮显示   在检索结果页面,圆角矩形代表实例,矩形代表属性,带箭头的线段代表实例之间的关系。用户可以根据需求,选中相应实例,高亮关系链。   4. 总结展望   目前的数据范围为CBDB数据库中的宋代人物数据,关系限于学术传承关系和亲属关系。在下一步的研发中,我们将   进一步探索CBDB中其他学术与社会关系的本体化和语义化;   引入更多通用本体,通过复用的方式更新本体的概念和关系,使CBDB向着关联数据的方向发展;   目前RelFinder工具仍有较多局限性。我们将尝试开发适用于CBDB知识浏览和知识发现的可视化查询界面以及在此基础上的其他应用。   5.  开发团队   设计开发杨海慈   本体设计彭悦   后台部署陈润文   指导教师王军   source KVisionLab   KVlab on Wechat

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